萨尔瓦多·达利独特的绘画语言或许和他的古怪性格有关，而瓦西里·康定斯基眼睛所观察到的独特色彩或许可以用视觉挪移来解释。人们常会被天才艺术家的创造力所吸引，因而对他们的奇闻异事津津乐道。我们是否考虑过用公式来计算艺术家的创造力?

　　美国新泽西州罗格斯大学计算机科学系副教授艾哈迈德·埃尔加马勒研制出了一个可以量化创造力的运算法则，根据原创性和影响力为艺术史名画排名。这项研究结果有其合理性，例如，作品大多由几何形状构成的蒙德里安、马列维奇等要比作品颠覆、破坏传统形象和主题的毕沙罗、塞尚，甚至毕加索排名更靠前。美国现代女艺术家乔治·奥基夫的作品花系列由于开创性的抽象，因而比德加较写实的巴黎城市居民系列作品排名更好。

　　根据运算结果显示，有史以来最具创意的艺术家有爱德华·蒙克(著名作品《呐喊》)、美国照相写实主义画家查克·克洛斯，以及荷兰设计师M.C.Escher。

　　尽管如此，这个运算法则还不够完美，为了更准确的评判创造性，创作者首先要设定一个定义，然后围绕其进行。而不是根据所说的或心理上的创造力，或个人创意，作品具有的显著历史地位。评判的因素之一是作品是原创的，还是在别人的影响下创作的。因此，仅仅因为蒙克的《呐喊》比梵高的《星月夜》更有历史意义，并不意味着梵高本人比蒙克缺乏创造力。

　　据公式发现者埃尔加马勒表示其研究的目的是研制出一台机器，能够像受过教育的人一样评判艺术作品的意义。他在一封电子邮件中告诉赫芬顿邮报，“人工智能研究的终极目标是使机器具有和人相似的知觉、认知和智力。我们相信分析艺术、判断艺术创造力是对这三种能力的挑战。”

　　据埃尔加马勒分析他的运算法则参考的因素有，“空间、质地、形状、色彩、色调和线条等艺术因素。艺术家们也会运用艺术的法则，例如，运动、统一、和谐、多样、平衡、对比、比例和样式。此外，参照除笔触外，对所谓的艺术主旨和观念的描述。这些因素或多或少能够被今天的计算机视觉技术量化。”

　　因此，随着机器人能够执行管理和写诗，显然，他们有可能成为艺术评论家。埃尔加马勒表示，希望能研制出更高版本的运算法则的来帮助专家，而不是取代他们。“我希望能够有机会和艺术史学家合作，更好的了解创作背后的参数，不断完善我的运算法则。”

　　查看下面运算法则得出的结果，看看哪件作品更具创造力。