德国图宾根大学的研究员们开发出了一套人工智能的算法，可以让普通照片拥有著名画家的画风。他们把研究成果写成了论文《艺术风格的神经元算法》，发表在了arXiv期刊网站上。

　　为了测试这套算法的效果，他们用一张图宾根内卡河的照片作为测试对象，再配上著名画家的画作如梵高的《星夜》、毕加索的《坐着的裸女》等，让算法学习这些画家的画风。

　　测试照片是这样的：

　　经过算法学习了那些画家的画风后(左下角是原作)，形成的效果是这样的：

　　事实上，这些研究员尝试发现人类，特别是画家，如何处理内容和风格之间的复杂机制，而根据深度神经元网络(Deep Neural Network)开发了这套算法。他们的论文中写道：“我们尝试提供一种认识渠道，即通过算法，来认识人们是如何创造的，以及他们如何感知艺术形象。”

　　Google早前也推出过一套名为Deep Dream的算法，可以把一张张照片做成带有迷幻风格的效果。由于带有自身“风格”，通过Deep Dream算法做出来照片通常会让人不适。

　　后来还有个团队根据开源的Deep Dream算法做出了一个Android应用Dreamify，方便手机用户直接在移动端做出带有特效的图片来。《好奇心日报》尝试使用过，上传图片后似乎需要等待很长的时间才会得到输出的图片。

　　那么，问题是，什么时候才会有用到这个算法的应用出来?